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根据亚特兰大联储的GDPNow模型，对2019年第一季度实际GDP增长率（经季节性调整的年率）的最新初步估计值为3月8日的0.5％。GDPNow预测模型通过使用类似于美国经济分析局使用的方法估算GDP增长，在发布之前提供官方估计的“临近预报”。GDPNow预测是通过汇总对GDP的13个组成部分的预测的统计模型来构建的。其他的私人预测模型也使用类似的方法来“ 临近预报 ”GDP的增长。但是，这些预测不会每月或每季度都更新，有的则不公开，或者没有对那些重要的GDP组成部分的进行预测。亚特兰大联邦储备银行GDPNow模型弥补了这三个缺陷。BEA对GDP的子组成部分的预先估算使用了美国人口普查局，美国劳工统计局和其他来源公开发布的数据。这些数据中的大部分都显示在BEA的关键源数据和假设表中。GDPNow使用类似于Preston J. Miller和Daniel M. Chin （1996）在明尼阿波利斯联邦研究中描述的“桥梁方程”方法将这些源数据与其相应的GDP子组件相关联。每当月度源数据不可用时，使用类似于James H. Stock和Mark W. Watson（2006）以及Domenico Giannone，Lucrezia Reichlin和David Small（2006））的论文中描述的计量经济学技术预测缺失值。图8为GDPNow预测中GDP子组件对实际GDP增长预测的贡献，模型预测结果会根据数据的变化而发生变动。其中3月8日的预测中，由于居民投资和政府开支数据的回升，对一季度GDP增速的预测由3月1日的0.3%提高至0.5%。

预测美豆18/19年度大豆年度农场平均价格范围为7.35-9.85美元/蒲，中间价格与上月预测持平。豆粕豆油价格预测维持在290-330美元/短吨和28-32美分/磅。预测全球18/19年度油籽产量为6.039亿吨，较上月预测减70万吨，花生产量下调部分地被大豆和油菜籽产量上调所抵消。预测全球大豆产量将达到创纪录的3.695亿吨，较上月预测增20万吨，加拿大产量上调抵消印度、美国和墨西哥产量的下调。收割面积下调导致印度大豆和花生产量预测下调。由于主产区降雨不足，印度花生亩产也下调。尽管全球油籽产量预测下调，但初始库存上调（主要是美国库存增加）导致全球油籽年终库存预测仍增加200万吨至1.238亿吨。全球大豆年终库存则增加180万吨，达到创纪录的1.1亿吨，与平均预期基本持平。

知情人士称，杨晓灵加入安邦后，很可能还是负责数字技术与运营方面的业务。据业内人士介绍，杨晓灵在太保任职首席数字官时，中国太保的数字化业务可圈可点，“阿尔法保险”成为最受关注的智能保险产品。该产品于2017年2月立项，4月正式启动研发，历时5个月30次版本的迭代，于当年9月1日成功上线。到去年年中，这一产品已覆盖近500万用户，成为保险业人工智能技术应用的现象级产品。

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“美方极限施压手段已经见怪不怪。”中国世界贸易组织研究会副会长霍建国认为，中方向来讲求合作共赢，在磋商前总会释放善意，而美方则习惯在磋商前后“搞小动作”，对此，要认清中美经贸摩擦的复杂性和长期性。对于美方一些人鼓噪的中美经济“脱钩论”，霍建国认为，很多经济、贸易投资往来是由企业决定的，不是政府说断就能断的。作为全球前两大经济体，中美之间你中有我、我中有你，“脱钩论”是不可行的、不现实的。

基于此，美国承诺向沙特提供任何必要武器，用以防范以色列或其他试图破坏该国绝对君主制的中东国家，确保无限期保存沙特君主制等条件，但是沙特也必须同意只以美元计价出售开采的石油，并将所得收入投资美国国债，之后石油输出国组织其他成员也纷纷同意以美元计价出售石油。“石油美元”再次提升美元在国际经济中的主导地位，一直延续至今。